Основные задачи статистики и математической статистики. Выборки. Оценки и связанные с ними понятия. Точечные оценки вероятности, математического ожидания, дисперсии и их свойства. Метод максимума правдоподобия и его применения для нахождения точечных оценок параметров основных распределений.
Статистическая обработка результатов наблюдений. Организация выборки и определение ее объема. Понятие доверительных оценок. Построение доверительных интервалов для параметров нормального распределения: случаи, когда один из параметров известен и когда неизвестны оба параметра.
Постановка задачи проверки гипотез. Критерий оценки и его мощность. Критическая область и область принятия гипотезы. Правило знаков. Критерии Уилкоксона. Проверка гипотез о значении параметров нормального распределения. Проверка гипотез о виде распределения. Критерий Пирсона.
Однофакторный дисперсионный анализ. Понятие о двухфакторном дисперсионном анализе. Регрессия и корреляция в теории вероятностей и математической статистике. Функциональные зависимости, причинно-следственные связи и корреляционные зависимости. Статистическая оценка коэффициента корреляции и ее свойства.
Линейная и нелинейная регрессия. Построение доверительных интервалов для параметров линейной регрессии. Проверка статистической значимости регрессии.
Постановка задачи факторного анализа. Линейная модель. Примеры практического применения факторного анализа.

Оптимальный вариант для проведения торжества, праздничных вечеров или официальной поездки: аренда авто с водителем - квалифицированный персонал, современные варианты предоставляющихся машин.